Unity 中的依赖注入:构造函数注入与单例或参数传递
使用 Unity 等依赖注入框架时,需要考虑一个关键因素关于如何解决应用程序更深层次内的依赖关系。
在所呈现的场景中, TestSuiteParser 类需要访问 TestSuite 和 TestCase 实例。为了解决这个问题,我们探索了几种方法:
单例 Unity 容器
创建一个单例来存储 Unity 容器可以从代码库中的任何位置访问该容器。然而,这种方法引入了对容器本身的依赖,这不太理想。
将 Unity 容器作为参数传递
将 Unity 容器作为参数传递给每个需要依赖关系的类可能会变得麻烦且视觉上令人不快。
构造函数注入
依赖注入的首选解决方案是构造函数注入。在此模式中,依赖项在类构造函数中声明为参数,如下面的 TestSuiteParser 类所示:
public class TestSuiteParser { private readonly TestSuite _testSuite; private readonly TestCase _testCase; public TestSuiteParser(TestSuite testSuite, TestCase testCase) { _testSuite = testSuite ?? throw new ArgumentNullException(nameof(testSuite)); _testCase = testCase ?? throw new ArgumentNullException(nameof(testCase)); } // ... }
通过使用构造函数注入,当类的实例被调用时,容器会自动解析依赖项。创建的。这种方法确保类在实例化时具有必要的依赖项。
在组合根中,Unity 容器可以配置如下:
container.RegisterType<testsuite concretetestsuite>(); container.RegisterType<testcase concretetestcase>(); container.RegisterType<testsuiteparser>(); var parser = container.Resolve<testsuiteparser>();</testsuiteparser></testsuiteparser></testcase></testsuite>
当容器解析 TestSuiteParser 实例时,它自动注入TestSuite和TestCase
结论
构造函数注入提供了一种干净有效的方法来统一解决依赖关系,消除了单例或参数传递方法的缺点。这种方法促进了应用程序中的松散耦合并提高了可测试性。
以上是Unity 中的构造函数注入与单例或参数传递:哪种依赖注入方法最好?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。

C 在性能优化方面仍然占据主导地位,因为其低级内存管理和高效执行能力使其在游戏开发、金融交易系统和嵌入式系统中不可或缺。具体表现为:1)在游戏开发中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它成为游戏引擎开发的首选语言;2)在金融交易系统中,C 的性能优势确保了极低的延迟和高吞吐量;3)在嵌入式系统中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它在资源有限的环境中非常受欢迎。

C XML框架的选择应基于项目需求。1)TinyXML适合资源受限环境,2)pugixml适用于高性能需求,3)Xerces-C 支持复杂的XMLSchema验证,选择时需考虑性能、易用性和许可证。

C#适合需要开发效率和类型安全的项目,而C 适合需要高性能和硬件控制的项目。 1)C#提供垃圾回收和LINQ,适用于企业应用和Windows开发。 2)C 以高性能和底层控制着称,广泛用于游戏和系统编程。

C 代码优化可以通过以下策略实现:1.手动管理内存以优化使用;2.编写符合编译器优化规则的代码;3.选择合适的算法和数据结构;4.使用内联函数减少调用开销;5.应用模板元编程在编译时优化;6.避免不必要的拷贝,使用移动语义和引用参数;7.正确使用const帮助编译器优化;8.选择合适的数据结构,如std::vector。

C 中的volatile关键字用于告知编译器变量值可能在代码控制之外被改变,因此不能对其进行优化。1)它常用于读取可能被硬件或中断服务程序修改的变量,如传感器状态。2)volatile不能保证多线程安全,应使用互斥锁或原子操作。3)使用volatile可能导致性能slight下降,但确保程序正确性。

在C 中测量线程性能可以使用标准库中的计时工具、性能分析工具和自定义计时器。1.使用库测量执行时间。2.使用gprof进行性能分析,步骤包括编译时添加-pg选项、运行程序生成gmon.out文件、生成性能报告。3.使用Valgrind的Callgrind模块进行更详细的分析,步骤包括运行程序生成callgrind.out文件、使用kcachegrind查看结果。4.自定义计时器可灵活测量特定代码段的执行时间。这些方法帮助全面了解线程性能,并优化代码。

使用C 中的chrono库可以让你更加精确地控制时间和时间间隔,让我们来探讨一下这个库的魅力所在吧。C 的chrono库是标准库的一部分,它提供了一种现代化的方式来处理时间和时间间隔。对于那些曾经饱受time.h和ctime折磨的程序员来说,chrono无疑是一个福音。它不仅提高了代码的可读性和可维护性,还提供了更高的精度和灵活性。让我们从基础开始,chrono库主要包括以下几个关键组件:std::chrono::system_clock:表示系统时钟,用于获取当前时间。std::chron


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