如何根据值列表选择 Pandas DataFrame 行？

根据 Pandas 中的值列表从 DataFrame 中选择行

此问题解决了从基于 Pandas 的数据框中对行进行子集化的挑战在名单上

问题：

给定数据框：

df = DataFrame({'A': [5, 6, 3, 4], 'B': [1, 2, 3, 5]})

我们如何选择“A”列值与中的元素匹配的行一个列表，比如为：

list_of_values = [3, 6]

答案：

要根据值列表过滤数据帧，我们可以使用 isin方法：

y = df[df['A'].isin(list_of_values)]

结果：

   A  B
1  6  2
2  3  3

要排除列表中不存在值的行，我们可以使用逻辑非运算符（~） isin:

z = df[~df['A'].isin(list_of_values)]

结果:

   A  B
0  5  1
3  4  5

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