在 Python 中运行 Bash 命令
问题
Python 脚本无法使用 os.system() 运行 Bash 命令。错误消息表明未找到 Python 模块。
解答
要解决此问题并增强对在 Python 中运行 Bash 命令的理解,请考虑以下方面:
- 首选子流程模块:使用 subprocess.run() 或 subprocess.check_call() 等相关方法以获得更好的效果错误处理和控制。避免使用 os.system()。
- 使用 text=True: 设置 text=True 将标准输出和错误解码为 Unicode 字符串。
-
理解 shell=True 与 shell=False:
- shell=True 通过字符串到 shell 执行。
- shell=False 绕过 shell 向操作系统提供参数列表。
一般情况下,通过传递列表来避免混合这些选项shell=True 的字符串或 shell=False 的单个字符串。
-
考虑 sh 之间的差异和 Bash:
- 子进程默认使用 /bin/sh,除非您指定executable='/bin/bash',这对于仅 Bash 语法是必需的。
-
避免更改父级环境:
- 子进程无法更改父进程的环境,包括设置变量或更改工作目录。使用 os.environ[] 或使用 env= 将环境变量传递给子进程。
-
避免从 Python 运行 Python:
- 考虑导入其他 Python 模块并直接调用其函数,而不是将脚本作为子进程。
以上是如何从 Python 脚本中成功运行 Bash 命令?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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