Python多重继承中`super()`如何解决方法调用？

Python 多重继承中的 Super()

Python 中的多重继承带来了 super() 如何与其交互的问题。考虑下面的代码：

class First(object):
    def __init__(self):
        print("first")

class Second(object):
    def __init__(self):
        print("second")

class Third(First, Second):
    def __init__(self):
        super(Third, self).__init__()
        print("that's it")

现在， super().__init__ 引用了 Third 的哪个父方法？你能选择运行哪一个吗？

为了在这种情况下理解 super()，我们深入研究方法解析顺序 (MRO) 的概念。在 Python 中，MRO 定义了涉及多重继承时解析方法的顺序。

在我们的示例中，Third() 将调用 First.__init__。 Python 从左到右检查类父类中的每个属性。对于 __init__，Python 首先在 First 中查找，如果在那里没有找到，则在 Second 中检查。

随着继承的交织，情况变得更加复杂。请阅读 Guido 关于 MRO 的博客文章了解更多相关信息。然而，Python 通常会保持所写的继承顺序，从子类本身开始。

考虑以下示例：

class First(object):
    def __init__(self):
        print("first")

class Second(First):
    def __init__(self):
        print("second")

class Third(First):
    def __init__(self):
        print("third")

class Fourth(Second, Third):
    def __init__(self):
        super(Fourth, self).__init__()
        print("that's it")

这里，MRO 将是 [第四，第二，第三，第一]。

需要注意的是，如果Python无法确定一致的MRO，它会引发异常，而不是诉诸潜在的意外

此外，值得一提的是，提供的示例不使用 super() 调用。它们的目的是演示 MRO 的构建方式，而不是打印特定的输出。我们鼓励您尝试 super() 调用，以更深入地了解 Python 的继承模型。

以上是Python多重继承中`super()`如何解决方法调用？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！