如何优化 COUNT(*) 查询以提高 SQL 性能？

SQL Count(*) 性能影响

包含 COUNT(*) 操作的查询可能会根据特定条件在执行时间上表现出显着差异在查询中使用。例如，在所呈现的示例中，单独一个简单的 COUNT(*) 的执行速度比将计数与 0、1 或大于 1 进行比较的相同查询快得多。

这种差异源于 SQL 如何优化这些查询。对于第一个查询，SQL 采用称为“存在”的优化，检查表中是否存在任何行，而不是计算所有行。这会导致执行时间更快。

相比之下，对于其他两个查询，SQL 利用非聚集索引来有效地执行计数操作。然而，由于表中缺少任何此类索引，SQL 被迫扫描整个表来检索计数，从而导致显着的性能影响。

提高 Count(*) 性能

为了提高这种情况下 COUNT(*) 查询的性能，可以采用多种技术使用：

• 创建非聚集索引：在合适的列上定义非聚集索引将允许 SQL 高效地检索行数，而无需扫描整个表。
• 使用“COUNT_BIG”函数：SQL Server 2017 及以上版本COUNT_BIG 函数，它利用优化的算法来计算大型数据集。
• 利用系统表：查询 sys.indexes 和 sys.partitions 等系统表可以提供行数的快速近似值，而无需诉诸显式的 COUNT(*)。此方法对于获取行计数估计值特别有用，而不会产生全表扫描的开销。

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