MATCH AGAINST 与 LIKE SQL 查询：何时应使用每种查询以获得最佳数据库性能？

评估 SQL 查询的性能：MATCH AGAINST 与 LIKE

在数据库中搜索特定记录时，选择适当的 SQL 查询可以显着影响性能和准确性。本文探讨了 MATCH AGAINST 和 LIKE 查询之间的差异，帮助您确定哪个更适合您的特定需求。

MATCH AGAINST：利用全文索引实现高效搜索

MATCH AGAINST 是一个强大的查询，它利用全文索引，这是 MyISAM 和 InnoDB 表中提供的功能。通过利用全文索引，MATCH AGAINST 可以高效地搜索指定列的全部内容，从而提供更快的搜索结果。这使得它非常适合需要查找与多个关键字匹配的记录的场景，特别是当关键字可能出现在索引列中的任何位置时。

LIKE：具有有限索引支持的基本搜索运算符

LIKE 是一个更基本的搜索运算符，它将特定字符串模式与指定列中的值进行比较。但是，只有当 LIKE 与列值的开头匹配并且该列已建立索引时，LIKE 才能执行有效的搜索。如果不满足这些条件中的任何一个，LIKE 就会采取全表扫描，这对于大型数据集来说可能会变得非常耗时。

性能注意事项：全表扫描与索引搜索

MATCH AGAINST 和 LIKE 之间的主要区别在于它们的搜索方法。 MATCH AGAINST 使用全文索引来避免全表扫描，而 LIKE 则依靠索引来优化其搜索。对于大型数据集，全表扫描可能会带来严重的性能瓶颈。但是，如果要搜索的列已建立索引并且 WHERE 子句以最佳方式利用 LIKE，LIKE 仍然可以提供高效的性能。

准确性注意事项：匹配单词与子字符串

MATCH AGAINST 旨在匹配整个单词，因此搜索“bla”将不会匹配“blah”值。但是，如果将搜索修改为“bla*”，MATCH AGAINST 将成功匹配“blah”。另一方面，LIKE 可以匹配子字符串，这意味着搜索“bla”将匹配“bla”和“blah”。当您需要查找整体包含特定单词的记录时，这种准确性差异可能很重要。

根据您的需求选择正确的查询

MATCH AGAINST 和 LIKE 之间的选择取决于您的查询的具体要求。如果您正在搜索大型数据集、优先考虑性能并需要精确匹配整个单词，MATCH AGAINST 是首选。如果您的数据集相对较小，您已经为 LIKE 查询优化了索引，并且子字符串匹配是可以接受的，那么 LIKE 就足够了。

结论

了解优点和MATCH AGAINST 和 LIKE 查询的局限性对于优化数据库搜索至关重要。通过仔细考虑每个查询的性能和准确性影响，您可以做出明智的决策，从而提供最高效、最可靠的搜索结果。

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