为什么 SQL COUNT(*) 很慢，如何加快速度？

SQL Count(*) 性能：为什么慢以及如何改进它

处理大型表时，了解这一点很重要某些查询（例如“COUNT()”）如何影响性能。本文探讨了为什么简单的“COUNT()”查询会根据其参数导致显着的性能差异。

在给定的示例中，查询“if (select count() from BookChapters) = 0' 执行速度很快，因为 SQL Server 将其优化为 '如果存在(select from BookChapters)'。此优化版本仅扫描单行，而不是计算所有行。

但是，查询 'if (select count() from BookChapters) = 1' 和 'if (select count() ）来自书籍章节）> 1' 执行速度较慢，因为 SQL Server 采用不同的逻辑。当表缺少任何非聚集索引时，SQL Server 将使用最窄的非聚集索引进行“COUNT(*)”操作。如果没有非聚集索引，则必须扫描整个表，这对于大型数据集来说可能非常耗时。

优化 Count(*) 速度

提高'COUNT(*)' 查询的性能，请考虑以下策略：

• 添加非聚集索引： SQL Server 可以使用非聚集索引来缩小搜索范围并减少表扫描。
• 使用系统表 sysindexes： 该表提供行计数不会产生全表扫描的开销。在 SQL Server 2005 或更高版本中，使用以下查询：

SELECT OBJECT_NAME(i.id) [Table_Name], i.rowcnt [Row_Count]
FROM sys.sysindexes i WITH (NOLOCK)
WHERE i.indid in (0,1)
ORDER BY i.rowcnt desc

• 对于 SQL Server 2000：

SELECT OBJECT_NAME(i.id) [Table_Name], i.rows [Row_Count]
FROM sysindexes i (NOLOCK)
WHERE i.indid in (0,1)
ORDER BY i.rows desc

通过利用这些技术，您可以显着加快“COUNT(*)”查询的执行时间，尤其是在大型查询上数据集。

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