使用千位分隔符格式化数字
显示较大数字时,包含千位分隔符以提高可读性会很有帮助。本问题研究在 Python 中打印整数时添加逗号作为千位分隔符的技术。
与区域设置无关的格式
对于与区域设置无关的方法,您可以使用 _ 字符作为千位分隔符。在 Python 3.6 及更高版本中,使用 f' f 字符串语法:
>>> f'{1234567:_}' '1_234_567'
无论用户的区域设置如何,此方法始终使用 _ 作为分隔符。
英语样式格式
要使用逗号作为专门针对英语区域的千位分隔符,请使用以下命令方法:
对于 Python 2.7 及更高版本:
>>> '{:,}'.format(1234567) '1,234,567'
对于 Python 3.6 及更高版本:
>>> f'{1234567:,}' '1,234,567'
区域设置感知格式
格式化根据用户的区域设置的数字,使用以下代码:
import locale locale.setlocale(locale.LC_ALL, '') # Use '' for auto, or force e.g. to 'en_US.UTF-8' >>> '{:n}'.format(1234567) '1,234,567' # In English-locale regions >>> '{:n}'.format(1234567) '1.234.567' # In German-locale regions
请注意,带有 ':n' 格式说明符的 f' 字符串实现与 `'{:n}'.format()' 类似的行为。
参考文献:
- [格式规范迷你语言](https://www.python.org/dev/peps/pep-0491/#format-specification-mini-language)
以上是如何在 Python 中格式化带有千位分隔符的数字?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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