这几天练习使用golang调用solana合约,切换一门语言,感觉不那么轻松,搞evm的时候,有ethereum的代码是go实现的,感觉golang 像是evm第一语言。
早上的时候,看群友提问
需求
1.想判断solana地址是否合法
2.想判断合法地址下,是否持有三个token中的任意一个,即balance > 1
刚好做练习,所以简单写写,思路如下:
用钱包地址和token地址算token的账号地址,再调用GetTokenAccountBalance
lokey :=solana.MustPublicKeyFromBase58("HgJ5zad5N4pwKpAM8HQDA3g2r2H7EMLVN6S5HvHdiNyR") //钱包地址 tokenmint := solana.MustPublicKeyFromBase58("J1toso1uCk3RLmjorhTtrVwY9HJ7X8V9yYac6Y7kGCPn") //token 地址 tokenacc, _, _ := solana.FindAssociatedTokenAddress(lokey, tokenmint) //算出token账号地址 outtbl, err = client.GetTokenAccountBalance(context.Background(), tokenacc,rpc.CommitmentFinalized)
后面群友提出更高效的方案:
可以用 rpc getMultipleAccounts 一次请求几百个token账户,批量拿几次应该就够了,降低helius rpc的额度消耗,同时性能也好
相对来说群友这个方法更好,毕竟helius的rpc都是有限额的,一条能搞定,就不要搞3条
这个思路上有一点点差异,这个是获取的账号数据,所以代码这么写:
//获取token 账号代码和前面一样 out, _ := client.GetMultipleAccounts(context.Background(), lokey, tokenacc, tokenacc2, tokenacc3, tokenacc4) for _, ov := range out.Value { if ov != nil { if ov.Owner.String() == "11111111111111111111111111111111" { log.Debugf("acc %s,bl %d", ov.Owner.String(), ov.Lamports) } else { var ta token.Account err = bin.NewBinDecoder(ov.Data.GetBinary()).Decode(&ta) log.Debugf("acc %s,bl %d", ta.Owner.String(), ta.Amount) } } }
我就随便发发,做做笔记,欢迎交流。
以上是solana 获取钱包token余额,及优化的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang和Python的主要区别在于并发模型、类型系统、性能和执行速度。1.Golang使用CSP模型,适用于高并发任务;Python依赖多线程和GIL,适合I/O密集型任务。2.Golang是静态类型,Python是动态类型。3.Golang编译型语言执行速度快,Python解释型语言开发速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在并发编程和开发效率上更具优势:1)Golang的垃圾回收和并发模型使其在高并发场景下表现出色;2)C 通过手动内存管理和硬件优化获得更高性能,但开发复杂度较高。

Golang在云计算和DevOps中的应用广泛,其优势在于简单性、高效性和并发编程能力。1)在云计算中,Golang通过goroutine和channel机制高效处理并发请求。2)在DevOps中,Golang的快速编译和跨平台特性使其成为自动化工具的首选。

Golang和C 在执行效率上的表现各有优势。1)Golang通过goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暂停时间。2)C 通过手动内存管理和优化实现高性能,但开发者需处理内存泄漏等问题。选择时需考虑项目需求和团队技术栈。

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。


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