Go 1.5 的垃圾收集器可以有效处理 TB 级 RAM 吗？

在 TB RAM 下的 Go 1.5 GC 性能

现代垃圾回收算法已经有了显着的改进，这就引出了 Go 的 1.5 GC 是否可以的问题处理大量 RAM，例如 TB 级，

Go 1.5 GC 的基准

虽然似乎没有专门测试具有 TB 级 RAM 的 Go 1.5 GC 的已发布基准，但现有数据表明：

• 当前限制：在单个 Go 进程中使用 TB 级 RAM 目前是不切实际的，Linux 上的最大堆大小为 512 GB。
• 无暂停 GC： Go 1.5 GC 旨在显着减少 GC 暂停，在后台工作而不停止应用程序。
• GC 工作负载：对于使用大量 RAM 的应用程序，GC 工作负载（取决于指针计数、分配率和备用 RAM）变得比暂停时间更为重要。
• 优化的应用程序： 指针较低的应用程序即使堆很大，计数或低分配率也可能表现良好。

GC 中的因素工作负载

• 指针：应用程序对象图中活动指针的数量。
• 分配率：的速率分配了哪些新对象。
• 备用RAM： 应用程序可用的未使用 RAM 量。

优化 GC 的建议

要优化大型堆的 GC 性能，请考虑：

• 编写减少指针的代码计数。
• 使用sync.Pool 重用对象。
• 将大型数据结构移至对象图之外，例如移入嵌入式数据库或外部缓存。
• 运行多个较小的数据结构-堆进程而不是单个大进程。

总体而言，Go 1.5 GC 显着减少了暂停有时，其当前的局限性使得在单个进程中使用 TB 级 RAM 变得具有挑战性。对于旨在有效利用大量 RAM 的应用程序来说，针对低 GC 工作负载进行优化至关重要。

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