非重叠时间戳的旋转轴刻度标签
在处理带时间戳的数据时,样本数量的增加通常会导致X 轴上的刻度标签混乱且重叠。为了防止这种情况并提高可读性,旋转这些标签可能会有所帮助。
解决方案:
要旋转 X 轴刻度标签,您只需附加 plt.xticks( rotation=90) 到您现有的代码。这会将标签旋转 90 度,使它们垂直且不太可能重叠。
代码片段:
下面是添加了 plt. 标签的代码。 xticks(rotation=90) 线来旋转 X 轴刻度标签:
import sys import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt import datetime font = {'family' : 'normal', 'weight' : 'bold', 'size' : 8} matplotlib.rc('font', **font) values = open('stats.csv', 'r').readlines() time = [datetime.datetime.fromtimestamp(float(i.split(',')[0].strip())) for i in values[1:]] delay = [float(i.split(',')[1].strip()) for i in values[1:]] plt.plot(time, delay) plt.grid(b='on') plt.xticks(rotation=90) # Rotate the X axis tick labels by 90 degrees plt.savefig('test.png')
通过将此行合并到您的代码中,X 轴刻度标签将垂直显示且更清晰,即使时间戳变得更加频繁且紧密相连。
以上是如何防止 Matplotlib X 轴上的时间戳标签重叠?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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