哈迪数据库
HadiDB 是一个用 Python 编写的轻量级、高度水平可扩展的数据库。
如何安装哈迪数据库
pip install hadidb
创建用户HadiDB
使用 createUser() 创建一个具有示例用户名 admin 和示例密码 admin 的新用户。然后它通过调用authentication()方法来验证同一用户。
from HadiDB.operation import User user = User("admin", "admin") user.createUser() # Creating a new user in the HadiDB user.authentication() # Authenticating the HadiDB user
结果:
{'status': 200, 'message': 'Database user Created'}
创建数据库、集合和模式
此代码设置用户凭据和数据库集合的架构。它使用具有指定用户名、密码、数据库和集合的操作类来初始化数据库操作。最后,它将提供的数据插入到集合中并存储结果。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" schema = { "username":"Unique", "password":"Hash", "cnic":"Unique", "picture":"Image", "bio":"Text" } db = Operation(username,password,database,collection) db.create_database(schema)
插入数据
将数据插入到集合中使用 db.insert(data) 将数据插入到指定的数据库集合中。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) data = { "username":"hadidb", "password":"12345", "cnic":"123232442", "picture":"user/my/hadidb.jpg", "bio":"HadiDB is the Best ;)" } result = db.insert(data) print(result)
结果:
{ 'status': 200, 'message': 'Data insert successfully', 'data': { 'username': 'hadidb', 'password': '12345', 'cnic': '123232442', 'picture': 'user/my/hadidb.jpg', 'bio': 'HadiDB is the Best ;)', 'id': 1 } }
更新数据
更新数据 db.update(1, update_data) 使用提供的 update_data 更新数据库中 ID 为 1 的记录。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) update_data = { "username": "hadidb_update", "password": "123455", "cnic": "1232324423", "picture": "user/my/hadidb1.jpg", "bio": "HadiDB is the Best ;) update bio" } result = db.update(1,update_data) print(result)
结果:
{ 'status': 200, 'message': 'Data Update successfully', 'data': { 'username': 'hadidb_update', 'password': '123455', 'cnic': '1232324423', 'picture': 'user/my/hadidb1.jpg', 'bio': 'HadiDB is the Best ;) update bio', 'id': 1 } }
按ID获取
要检索特定对象的文档的唯一标识符 (ID),如果文档不存在,则出现错误。
result = db.getbyID(1) print(result)
获取所有对象
getAll 方法从数据库中指定的集合中检索所有文档。
result = db.getAll() print(result)
按键获取
getbykey 方法从数据库中检索指定键值对匹配的所有文档。不支持多键值对
result = db.getbykey({ "username":"momin" }) print(result)
按键获取
getbykeys 函数使用隐式 AND (&&) 运算。两个条件示例(cnic 和 bio)如果匹配数据库中的键值,则返回匹配的对象。
result = db.getbykeys({ "cnic":"123232442", "bio":"HadiDB is the Best ;) update bio" }) print(result)
数数
count 方法返回数据库中指定集合中存在的文档(或对象)总数。
result = db.count() print(result)
结果:
{'status': 200, 'count': 1}
Gey按键计数
getbykeyCount 方法统计集合中指定键值对匹配的文档数量。
result = db.getbykeyCount({ "username":"momin" })
删除
通过唯一标识符 (id) 从数据库中删除文档
result = db.delete(1) print(result)
结果:
{'status': 200, 'message': 'data delete successful'}
获取所有数据库
使用Configuration类的get_database()方法检索所有可用的数据库
pip install hadidb
获取所有收藏
使用 Configuration 类的 get_collection() 方法从特定数据库检索所有集合。
from HadiDB.operation import User user = User("admin", "admin") user.createUser() # Creating a new user in the HadiDB user.authentication() # Authenticating the HadiDB user
获取特定集合的模式
使用 Configuration 类中的 get_schema() 方法返回特定集合的 Schema。
{'status': 200, 'message': 'Database user Created'}
删除集合
使用DatabaseDeletionService 类的deleteCollection() 方法从数据库中删除特定集合。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" schema = { "username":"Unique", "password":"Hash", "cnic":"Unique", "picture":"Image", "bio":"Text" } db = Operation(username,password,database,collection) db.create_database(schema)
删除数据库
使用DatabaseDeletionService类的deleteDatabase()方法删除数据库。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) data = { "username":"hadidb", "password":"12345", "cnic":"123232442", "picture":"user/my/hadidb.jpg", "bio":"HadiDB is the Best ;)" } result = db.insert(data) print(result)
GitHub:https://github.com/MominIqbal-1234/hadidb
检查网站:https://mefiz.com
开发者:莫明·伊克巴尔
以上是HadiDB:Python 中的轻量级、可水平扩展的数据库的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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