如何加快 MySQL 中的行计数以提高性能？

加速 MySQL 中的行计数以获得 Swift 结果

对大型 MySQL 表中的行进行计数可能是一项耗时的任务。当表包含数百万行时尤其如此。标准 SELECT COUNT(*) 查询可能需要几秒钟才能完成，这可能是一个严重的性能瓶颈。

为什么索引可能没有帮助

将索引添加到索引列通常可以提高查询的性能。然而，在计算行数的情况下，索引可能不会提供显着的好处。这是因为查询仍然需要扫描表中的每一行以确定行数。

替代技术

除了缓存或更新摘要信息之外，还有加速行计数查询的技术有限。一种可能的解决方案是使用基于列的存储引擎，例如 Apache Parquet。基于列的引擎专为分析查询而设计，对于某些类型的查询（包括行计数）可以更快。但是，基于列的引擎可能并不适合所有用例，并且对于其他查询类型可能有缺点。

基于触发器的汇总表

最有效的方法加快行计数查询的方法是维护一个汇总表。该汇总表可以存储索引列的每个可能值的行计数。当插入、删除或更新行时，触发器可以相应地更新汇总表。无论表的大小如何，这种方法都可以提供近乎瞬时的行计数查询。

以下是基于触发器的汇总表的示例：

CREATE TABLE books_cnt (
  status VARCHAR(255) NOT NULL,
  total INT NOT NULL
);

CREATE TRIGGER ai_books AFTER INSERT ON books
FOR EACH ROW UPDATE books_cnt SET total = total + 1 WHERE status = NEW.status;

CREATE TRIGGER ad_books AFTER DELETE ON books
FOR EACH ROW UPDATE books_cnt SET total = total - 1 WHERE status = OLD.status;

CREATE TRIGGER au_books AFTER UPDATE ON books
FOR EACH ROW
BEGIN
  IF (OLD.status <> NEW.status)
  THEN
    UPDATE books_cnt SET total = total + IF(status = NEW.status, 1, -1) WHERE status IN (OLD.status, NEW.status);
  END IF;
END;

通过使用此触发器基于汇总表，您可以通过简单的查询检索每个状态值的行数：

SELECT status, total FROM books_cnt;

此查询将立即返回结果，即使对于大桌子。

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