如何修复 Pandas 中的'AttributeError：'DataFrame'对象没有属性'append'”？

AttributeError: 'DataFrame' 对象缺少 'Append' 方法

当尝试将字典合并到 DataFrame 时，您可能会遇到“ AttributeError：“DataFrame”对象没有属性“append””错误。虽然 DataFrame 确实拥有“append”方法，但它在 pandas 2.0 中被消除了。

解决方案：

要纠正此问题，请使用“concat”方法作为替换：

df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_row])], ignore_index=True)

或者，如果您的 DataFrame 索引是 RangeIndex，您可以使用“loc”方法：

df.loc[len(df)] = new_row # Only applicable with RangeIndex

删除的理由：

删除“append”方法的动机是其在重复插入场景中效率低下。与就地操作的 Python 的“list.append”函数不同，pandas 的“append”方法构造一个新的 DataFrame。这种差异导致 pandas 的“追加”时间复杂度为 O(n)，效率低下。

替代方法：

如果需要重复添加项目，避免多次使用“append”或“concat”。相反，在列表中累积新行，并在循环完成后将其转换为 DataFrame。随后，将扩展的 DataFrame 连接到原始 DataFrame。这种方法可确保最佳性能。

例如：

lst = []

for new_row in items_generation_logic:
    lst.append(new_row)

# Create extension
df_extended = pd.DataFrame(lst, columns=['A', 'B', 'C'])

# Concatenate to original
out = pd.concat([df, df_extended])

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