将 JSON 字符串解组为具有自引用元素的结构体
在 Go 中,将 JSON 字符串解组为具有自引用元素的结构体参考元素可能具有挑战性。让我们探讨一个具体的示例和有效解决此问题的解决方案。
JSON 输入和结构定义
考虑以下 JSON 输入:
[{ "db": { "url": "mongodb://localhost", "port": "27000", "uname": "", "pass": "", "authdb": "", "replicas": [ { "rs01": { "url":"mongodb://localhost", "port": "27001", "uname": "", "pass": "", "authdb": "" } }, { "rs02": { "url":"mongodb://localhost", "port": "27002", "uname": "", "pass": "", "authdb": "" } } ] } }]
以及对应的Go struct:
type DBS struct { URL string `json:"url"` Port string `json:"port"` Uname string `json:"uname"` Pass string `json:"pass"` Authdb string `json:"authdb"` Replicas []DBS `json:"replicas"` }
解组函数和输出
提供的函数 loadConfigs() 尝试将 JSON 字符串解组为 DBS 结构片段:
func loadConfigs() []DBS { var config []DBS raw, err := ioutil.ReadFile("./config.json") if err != nil { fmt.Println(err.Error()) os.Exit(1) } json.Unmarshal(raw, &config) return config }
但是,这会产生一个空切片 []DBS{,因为 JSON输入不是 DBS 结构体的切片,而是包含对象数组的 JSON 对象包装器。
解决方案:映射到动态类型
完整描述 JSON 输入,需要像地图这样的动态类型。更新后的类型定义变为:
type DBSReplicated struct { DB *DBS `json:"db"` }
type DBS struct { URL string `json:"url"` Port string `json:"port"` Uname string `json:"uname"` Pass string `json:"pass"` Authdb string `json:"authdb"` Replicas []map[string]*DBS `json:"replicas"` }
使用这个新类型,我们可以准确解析 JSON 输入:
var dbs []*DBReplicated if err := json.Unmarshal([]byte(src), &dbs); err != nil { panic(err) } db := dbs[0].DB fmt.Printf("%+v\n", db) for _, dbs := range db.Replicas { for name, replica := range dbs { fmt.Printf("%s: %+v\n", name, replica) } }
输出
&{URL:mongodb://localhost Port:27000 Uname: Pass: Authdb: Replicas:[map[rs01:0x10538200] map[rs02:0x10538240]]} rs01: &{URL:mongodb://localhost Port:27001 Uname: Pass: Authdb: Replicas:[]} rs02: &{URL:mongodb://localhost Port:27002 Uname: Pass: Authdb: Replicas:[]}
钥匙点
- 使用映射类型对动态 JSON 输入进行建模。
- 注意 JSON 标记属性名称的正确语法。
- 考虑使用指针在结构中允许嵌套结构。
以上是如何在 Go 中使用动态类型解组自引用 JSON 字符串?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和Python分别在哪些方面更易用和学习曲线更平缓?Golang更适合高并发和高性能需求,学习曲线对有C语言背景的开发者较平缓。Python更适合数据科学和快速原型设计,学习曲线对初学者非常平缓。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

Golang适合快速开发和并发编程,而C 更适合需要极致性能和底层控制的项目。1)Golang的并发模型通过goroutine和channel简化并发编程。2)C 的模板编程提供泛型代码和性能优化。3)Golang的垃圾回收方便但可能影响性能,C 的内存管理复杂但控制精细。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。


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