OpenCV如何准确检测并定位一张纸的角点？

OpenCV 中的纸张检测

在 OpenCV 中，您可以使用正方形检测算法在图像中查找正方形。该算法对于检测一张纸或校正倾斜等任务非常有用。

理解问题

您想要细化方形检测的输出算法过滤掉噪音并准确确定一张纸的四个角点。

应用算法

提供的代码实现了 OpenCV 演示中提出的算法的修改版本。它在图像的每个颜色平面中搜索正方形，并采用 Canny 边缘检测来处理渐变阴影。

检测最大的正方形

算法在图像中找到多个正方形图像。要识别纸张，您可以根据轮廓中的点数确定最大的正方形。以下代码可用于查找最大的正方形：

size_t largestSquareIndex = 0;
for (size_t i = 0; i < squares.size(); ++i) {
    if (squares[i].size() > squares[largestSquareIndex].size()) {
        largestSquareIndex = i;
    }
}

查找角点

一旦识别出最大的正方形，您就可以检索它的四个角点。这可以使用任何轮廓近似算法来完成，例如给定代码中使用的算法：

vector<Point> cornerPoints = approx;

结论

通过应用所描述的修改，您可以完善方形检测算法，准确检测图像中的一张纸并获取其四个角点以进行进一步的处理任务。

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