我对 JavaScript 的错误处理一直是又爱又恨。它对 try-catch 块和抛出异常的依赖可能对其他人有用,但有时确实让我感到沮丧。
考虑这个典型的 JavaScript 错误处理模式:
async function fetchData(url) { try { const response = await fetch(url); if (!response.ok) { throw new Error(`HTTP error! Status: ${response.status}`); } const data = await response.json(); console.log(data); } catch (error) { console.error("Error fetching data:", error.message); } }
代码太多,但我们仍然不知道错误的类型。
我的观点是,在处理错误时,你要知道错误是由什么引起的,错误从哪里来,是什么类型的错误,并立即处理。特别是当您处于服务器环境中时。 对我来说
golang方式
我更喜欢像 golang 处理错误那样处理错误,基本上将错误视为值。
data, err := getData() if err != nil { // handle error }
这样您就可以立即处理错误,并且不必担心出现错误时运行的其余代码。
Supabase 使用他们的 supabase-js 库做了同样的事情。
const { data, error } = await supabase.from("users").select("*"); if (error) { // handle error }
使用 Hono RPC 进行优雅的错误处理
我们来谈谈节目的主要明星
const onSubmit = async (data: SignUpSchema) => { const res = await callRpc(api.auth.signup.$post({ json: data })); if (res.error) { toast.error(res.error); return; } toast.success("Account created successfully"); router.navigate({ to: "/" }); };
这个函数可能看起来并不多,但它通过 RPC 提供类型安全的 JSON 参数。它处理所有错误并返回一个包含数据或错误的对象,数据类型是根据端点的返回类型从 RPC 定义推断出来的。
设置优雅的错误处理
使用官方文档设置Hono Rpc
设置 Hono 错误处理程序
后端应始终返回包含错误消息和状态代码的文本响应。
export const errorHandler = (err: Error | HTTPException, c: Context) => { console.log("=== Caught Error ==="); if (err instanceof HTTPException) { return c.text(err.message, err.status); } if (err instanceof z.ZodError) { return c.text(err.errors.map((err) => err.message).join(",\n"), 400); } console.error(err); return c.text("Something went wrong", 500); }; // Add as a errorHandler on the Hono instance const app = new Hono(); app.onError(errorHandler);
根据 Hono 的文档,你应该像这样抛出 HTTPException
import { HTTPException } from "hono/http-exception"; app.post("/", async (c, next) => { if (somethingWentWrong) { throw new HTTPException(401, { message: "Custom error message" }); } return c.json({ message: "Success" }); });
现在我们知道,如果出现错误,我们将始终收到包含错误消息和状态代码的文本响应。
3. 在前端设置错误处理程序
import { ClientResponse, hc } from "hono/client"; import type { ApiRoutes } from "../../../backend/app"; const client = hc<apiroutes>("/"); export const callRpc = async <t>( rpc: Promise<clientresponse>> ): Promise => { try { const data = await rpc; if (!data.ok) { const res = await data.text(); return { data: null, error: res }; } const res = await data.json(); return { data: res as T, error: null }; } catch (error) { return { data: null, error: (error as Error).message }; } }; export default client.api; </clientresponse></t></apiroutes>
callRpc 会根据 RPC 定义自动推断数据类型,并返回包含数据或错误的对象。
4. 使用方法
从您发送的内容到您收到的内容,一切都是类型安全的
const onSubmit = async (data: SignUpSchema) => { const res = await callRpc(api.auth.signup.$post({ json: data })); if (res.error) { toast.error(res.error); return; } toast.success("Account created successfully"); router.navigate({ to: "/" }); };
我一直在一个代码库中工作,它的设置是这样的,这是我所拥有的最流畅的开发体验。我只是来分享的。
缺点
- 后端仅限于返回错误文本和成功响应 JSON
- 这种模式偏离了 javascript 中处理错误的惯用方式
- 你必须立即处理错误,这可能不是你想要的
以上是使用 Hono RPC 实现优雅的错误处理和端到端类型安全的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

JavaScript核心数据类型在浏览器和Node.js中一致,但处理方式和额外类型有所不同。1)全局对象在浏览器中为window,在Node.js中为global。2)Node.js独有Buffer对象,用于处理二进制数据。3)性能和时间处理在两者间也有差异,需根据环境调整代码。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要区别在于类型系统和应用场景。1.Python使用动态类型,适合科学计算和数据分析。2.JavaScript采用弱类型,广泛用于前端和全栈开发。两者在异步编程和性能优化上各有优势,选择时应根据项目需求决定。

选择Python还是JavaScript取决于项目类型:1)数据科学和自动化任务选择Python;2)前端和全栈开发选择JavaScript。Python因其在数据处理和自动化方面的强大库而备受青睐,而JavaScript则因其在网页交互和全栈开发中的优势而不可或缺。

Python和JavaScript各有优势,选择取决于项目需求和个人偏好。1.Python易学,语法简洁,适用于数据科学和后端开发,但执行速度较慢。2.JavaScript在前端开发中无处不在,异步编程能力强,Node.js使其适用于全栈开发,但语法可能复杂且易出错。

javascriptisnotbuiltoncorc; saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)javascriptwasdesignedAsalightweight,解释edganguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterterpretpreterterterpretertestojitcompilerers,典型地提示。

JavaScript可用于前端和后端开发。前端通过DOM操作增强用户体验,后端通过Node.js处理服务器任务。1.前端示例:改变网页文本内容。2.后端示例:创建Node.js服务器。

选择Python还是JavaScript应基于职业发展、学习曲线和生态系统:1)职业发展:Python适合数据科学和后端开发,JavaScript适合前端和全栈开发。2)学习曲线:Python语法简洁,适合初学者;JavaScript语法灵活。3)生态系统:Python有丰富的科学计算库,JavaScript有强大的前端框架。


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