覆盖索引、复合索引和列索引如何优化 MySQL 数据库性能？

探索索引的用法：覆盖、复合和列

在本次讨论中，我们将深入研究覆盖的复杂性， MySQL 中的复合索引和列索引。了解它们的区别和适用性对于优化数据库性能至关重要。

覆盖索引、复合索引和列索引

覆盖索引是包含索引中引用的所有列的索引。 SELECT 子句，允许 MySQL 从索引本身获取所需数据，而无需访问表。这可以显着提高性能。

另一方面，复合索引跨越多个列，对于涉及这些列上的多个搜索条件的查询特别有用。索引根据索引定义中列的指定顺序进行排序。

列索引特定于单个列，适用于主要侧重于基于该列进行过滤或搜索的查询。

具有单独索引的查询中的索引用法

在提供的查询中，具有较高基数的索引，它与当该列具有更多不同值时，将被选择使用。 MySQL 维护统计数据来确定此特征。

使用复合索引的影响

即使只有索引的子集，使用复合索引的查询性能仍保持最佳列在 WHERE 子句中指定。仅考虑复合索引最左边的字段。但是，如果索引定义为索引 myindex (col4, col3)，则它将不适用于给定的查询。

覆盖索引和性能

使用覆盖索引通常有利于提高性能。 InnoDB 使用覆盖索引并仅从索引访问数据，而 MyISAM 则不然。但是，如果查询只需要检索主键，MySQL 会优先考虑主索引而不是覆盖索引。

结论

覆盖、复合和列之间的选择索引取决于查询的具体要求。通过了解它们的属性和使用细微差别，数据库管理员和开发人员可以有效优化数据库性能并确保高效的数据检索。

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