Python 的'any”和'all”函数如何帮助确定可迭代元素中的差异？

理解Python的any和all函数

Python的any和all函数是分析可迭代元素真实性的必备工具。

任意如果可迭代中的任何元素为 True（不是 False、None、0、''），则函数

any(iterable) 返回 True。如果所有元素都为 False，则返回 False。它的行为类似于逻辑 OR 运算。

all Function

all(iterable) 如果可迭代中的所有元素都为 True，则返回 True。如果有一个元素为 False，则返回 False。它类似于逻辑 AND 运算。

元组的应用

在您的特定情况下，您有一个元组列表：

d['Drd2'] = [[1, 5, 0], [1, 6, 0]]

您压缩这些元组以创建相应的元组列表元素：

list(zip(*d['Drd2'])) = [(1, 1), (5, 6), (0, 0)]

对于每个元组，您使用表达式：

any(x) and not all(x)

这将检查元组中是否至少有一个值不同（使用任何值），而并非所有值都不同值是相同的（并非全部使用）。但是，在您的示例中，每个元组中的所有对应值都是相同的，因此所有元组的表达式计算结果为 False，从而导致 [False, False, False]。

更正预期输出

要检查每个元组中的两个数字是否不相同，您需要使用表达式：

x[0] != x[1]

直接比较元组中的两个数字，如果不同则返回 True。将此表达式与列表理解结合使用将为您提供 [False, True, False] 的预期输出，其中 (1, 1) 相同，(5, 6) 不同，(0, 0) 相同。

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