裸“例外”块的陷阱
使用 PyAutoGUI 创建函数来检查屏幕上是否存在图像时,一种常见的方法是使用“例外”块来处理潜在的异常。然而,PyCharm 警告不要让“除了”裸露,提示问题:有什么缺点?
裸露“例外”块的风险
裸露“例外”块,不指定特定的异常类型,可能会导致意外的情况后果:
- 屏蔽异常行为:它们不加区别地捕获所有异常,包括键盘中断(用户中断)和 Python 引发的错误,如 SystemExit。这可能会掩盖关键事件并妨碍适当的处理。
- 不可恢复的故障:未知的故障通常是不可恢复的,抑制它们可能会导致意外的程序行为和数据丢失。
最佳实践:有针对性的异常处理
为了减轻这些风险,指定您期望的特定异常至关重要。在这种情况下,预期的错误是 pyautogui.ImageNotFoundException,表明无法在屏幕上定位图像。修改后的代码应显式处理此异常:
def check_image_on_screen(image): try: pyautogui.locateCenterOnScreen(image) return True except pyautogui.ImageNotFoundException: return False
通过识别特定异常,您可以启用有针对性的错误处理,允许程序仅优雅地处理预期的故障,同时将未知错误委托给解释器以执行适当的操作.
以上是为什么 Python 中的裸露' except”块是一个坏主意?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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