SQL 快速参考：简化数据库管理

SQL 备忘单

本博客全面指导最重要的SQL命令和操作。它涵盖了基本查询、联接、子查询、索引和更高级的概念。

目录

1. SQL 基础知识
2. 数据定义语言（DDL）
3. 数据操作语言（DML）
4. 数据查询语言（DQL）
5. 数据控制语言（DCL）
6. 加入
7. 子查询
8. 索引
9. 聚合函数
10. 分组和排序
11. 交易
12. 高级 SQL
13. 最佳实践

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SQL 基础知识

SQL 查询的结构

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

在 SQL 中注释

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     multi-line comment */

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数据定义语言（DDL）

创建表

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

示例：

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    hire_date DATE
);

修改表格

添加列

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

删除一列

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

修改列

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;

重命名表

ALTER TABLE old_table_name
RENAME TO new_table_name;

删除一个表

DROP TABLE table_name;

创建索引

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

删除索引

DROP INDEX index_name;

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数据操作语言 (DML)

将数据插入表中

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

示例：

INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date)
VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');

更新表中的数据

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

示例：

UPDATE employees
SET age = 31
WHERE id = 1;

从表中删除数据

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

示例：

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;

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数据查询语言 (DQL)

从表中选择数据

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

示例：

SELECT * FROM employees;
SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;

通配符

• *：选择所有列
• %：零个或多个字符的通配符（在 LIKE 子句中）
• _：仅代表一个字符的通配符（在 LIKE 子句中）

示例：

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';

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数据控制语言（DCL）

授予权限

GRANT permission ON object TO user;

示例：

GRANT SELECT, INSERT ON employees TO 'user1';

撤销权限

REVOKE permission ON object FROM user;

示例：

REVOKE SELECT ON employees FROM 'user1';

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加入

内连接

当两个表中存在匹配项时返回行。

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

左连接（或左外连接）

返回左表中的所有行以及右表中的匹配行。如果不匹配，右表中的列将显示 NULL 值。

  /* This is a 
     multi-line comment */

右连接（或右外连接）

返回右表中的所有行以及左表中的匹配行。如果不匹配，左表中的列将显示 NULL 值。

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

全外连接

当其中一个表中有匹配项时返回行。

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    hire_date DATE
);

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子查询

SELECT 中的子查询

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

WHERE 中的子查询

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

FROM 中的子查询

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;

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索引

创建索引

ALTER TABLE old_table_name
RENAME TO new_table_name;

删除索引

DROP TABLE table_name;

唯一索引

确保一列（或一组列）中的所有值都是唯一的。

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);

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聚合函数

数数

计算符合特定条件的行数。

DROP INDEX index_name;

和

返回列中值的总和。

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

平均电压

返回列中值的平均值。

INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date)
VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');

最小值和最大值

返回列中的最小值和最大值。

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

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分组和排序

分组依据

将具有相同值的行分组为汇总行。

UPDATE employees
SET age = 31
WHERE id = 1;

拥有

应用 GROUP BY 后过滤组。

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

订购依据

按升序或降序对结果集进行排序。

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;

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交易

开始交易

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

进行交易

SELECT * FROM employees;
SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;

回滚事务

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';

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高级SQL

案例当

查询中的条件逻辑。

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column
LIMIT n;

UNION 和 UNION ALL

• UNION：合并两个或多个查询的结果集（删除重复项）。
• UNION ALL：合并结果集（保留重复项）。

  /* This is a 
     multi-line comment */

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最佳实践

• 尽可能使用 JOIN 而不是子查询以获得更好的性能。
• 对经常搜索的列建立索引以加快查询速度。
• 避免 SELECT * 并仅指定您需要的列。
• 对大型结果集使用 LIMIT 限制返回的行数。
• 标准化您的数据以避免冗余并提高一致性。
• 使用WHERE子句而不是在聚合之前过滤数据。
• 测试查询性能，特别是对于大型数据集。
• 使用事务来保证数据的一致性，尤其是涉及多个DML语句的操作。

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结论

此 SQL 备忘单涵盖了使用关系数据库所需的所有基本 SQL 命令和技术。无论您是查询、插入、更新还是连接数据，本指南都将帮助您更有效地使用 SQL。

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraints],
    column2 datatype [constraints],
    ...
);

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