Django 全文搜索引擎的比较
为 Django 站点选择搜索引擎时,请考虑以下标准:结果准确性、索引和搜索速度、集成简易性、资源需求、可扩展性以及其他
Lucene/Lucene with Compass/Solr
- 结果排名:Lucene 提供高级相关性排名算法。
- 速度:Lucene 提供高索引和搜索速度。
- 集成:可通过 Compass 或 与 Django 集成Solr。
- 资源:可能是资源密集型的,特别是对于大型数据集。
- 可扩展性:可通过分布式架构进行扩展。
- 功能:支持诸如“您是说吗?”之类的功能。 ”和相关搜索。
Sphinx
- 结果排名:默认相关排名可用。支持自定义排序和加权。
- 速度:由于直接数据库通信,索引和搜索速度极快。
- 集成:通过 Python API 工作。
- 资源:内存不足对搜索服务和索引器的要求。
- 可扩展性:跨多个 searchd 守护进程的良好可扩展性
- 功能:使用字典进行词干提取,但不支持“你是说吗?”或相关搜索。
Postgresql 内置全文搜索
- 结果排名:提供基本相关性排名。
- 速度:对于大型数据集,可能比 Lucene 或 Sphinx 慢。
- 集成:内置于 Postgresql 中。
- 资源:比 Lucene 或 Sphinx 更低的资源使用率。
- 可扩展性:与其他选项相比可扩展性有限。
- 功能:可用的附加功能最少。
MySQl 内置全文搜索
- 结果排名:提供基本的相关性排名。
- 速度:比其他选项慢。
- 集成:内置到 MySQl 中。
- 资源:使用的资源比 Sphinx 更多,但少于Lucene。
- 可扩展性:可扩展性较低。
- 功能:缺乏“您是说吗?”等高级功能。
推荐
根据提供的标准,Sphinx 似乎是您 Django 网站的合适选择。它提供快速的索引和搜索速度、低资源占用、良好的可扩展性,并提供基本的相关性排名。此外,它的 Python API 简化了与 Django 的集成。
如果您主要关心的是高级结果排名和功能丰富性,请考虑 Lucene。但是,请注意其更高的资源要求和潜在的可扩展性挑战。 Postgresql 或 MySQl 内置全文搜索可能适合较小的数据集或资源可用性有限的项目。
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