在 Docker 中部署 Flask 应用程序:解决服务器连接问题
在 Docker 中部署 Flask 应用程序时,尽管容器看起来正在运行,但可能会遇到服务器连接问题。本文将调查一个常见问题并提供一个解决方案,以确保可以从容器外部访问该应用程序。
问题描述
考虑一个在 Flask 上运行的名为“perfektimprezy”的应用程序,其以下来源:
from flask import Flask app = Flask(__name__) app.debug = True @app.route('/') def main(): return 'hi' if __name__ == '__main__': app.run()
当部署在 Docker 容器中时,服务器似乎正在运行,但应用程序仍然无法从外部访问
Docker 配置
用于部署的 Dockerfile 为:
# Dockerfile FROM dreen/flask MAINTAINER dreen WORKDIR /srv # Get source RUN mkdir -p /srv COPY perfektimprezy.tar.gz /srv/perfektimprezy.tar.gz RUN tar x -f perfektimprezy.tar.gz RUN rm perfektimprezy.tar.gz # Run server EXPOSE 5000 CMD ["python", "index.py"]
部署步骤包括构建映像并运行暴露端口 5000 的容器:
>$ sudo docker build -t perfektimprezy . >$ sudo docker run -i -p 5000:5000 -d perfektimprezy
调查
容器似乎正在按预期运行,并且Flask 服务器在容器内侦听端口 5000:
>$ sudo docker logs 1c50b67d45b1 * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit) * Restarting with stat
但是,从容器外部向应用程序发出的请求会导致空回复:
>$ curl 127.0.0.1:5000 -v * Empty reply from server
解决方案
问题在于 Flask 应用程序与本地主机接口的绑定。要使应用程序可以从容器外部访问,它应该绑定到 0.0.0.0 地址。
在 Flask 应用程序初始化中,将:
if __name__ == '__main__': app.run()
更改为:
if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0')
此修改会将应用程序绑定到主机上的所有接口,使其可以从容器外部访问。
以上是为什么我的 Flask 应用部署到 Docker 后无法访问?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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