什么是数据库规范化以及它如何改进数据管理？

用简单的英语解释数据库规范化

当在面试中被要求定义数据库规范化时，掌握这个概念并简洁地表达它是至关重要的。请按照以下步骤简化非开发人员的规范化：

1.消除重复数据

标准化旨在设计一个避免冗余信息的数据库。解释一下，我们可以使用包含国家/地区列表的表格的参考号，而不是在地址列表中多次存储每个人的国家/地区完整名称（例如“波斯尼亚和黑塞哥维那”）。这减少了频繁重复数据的存储空间。

2.第一范式 (1NF)

解释 1NF 确保表中的每个字段都是原子的，这意味着它仅包含单一类型的信息。例如，电话号码不应在“区号”和“号码”等不同字段中重复。

3.第二范式 (2NF)

2NF 通过确保每个非主键字段都依赖于整个主键来进一步细化结构。这意味着，如果我们有一个人们的旅行历史表，我们将为国家和人员创建单独的表，而不是将它们存储在一起。这使我们能够更新某个国家/地区的信息，而不会影响任何人的数据。

4.面试官的关键概念

当面试官询问求职面试中的标准化时，他们希望您了解以下要点：

• 避免数据重复
• 原子数据的定义
• 键与非键的关系属性
• 对表进行分区以保持数据完整性
• 规范化在数据准确性、存储效率和灵活性方面的好处

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