name == "__main__" 有何作用?为什么需要这样做?
当 Python 脚本作为主程序执行时,解释器将特殊变量 __name__ 赋给“__main__”。如果脚本由另一个程序作为模块导入,则 __name__ 将设置为导入模块的名称。
要理解为什么这很重要,请考虑以下示例:
# Suppose this is foo.py. print("before import") import math print("before function_a") def function_a(): print("Function A") print("before function_b") def function_b(): print("Function B {}".format(math.sqrt(100))) print("before __name__ guard") if __name__ == '__main__': function_a() function_b() print("after __name__ guard")
执行流程:
-
特殊变量设置:
- 名称设置为“__main__”,因为foo.py作为主程序运行。
-
代码执行:
-
脚本逐行执行其所有代码:
- 打印“导入之前”,加载数学模块等。
- 定义函数 function_a 和function_b.
- name 检查被评估:因为它匹配“main”,所以 if 块中的所有代码都会被执行(打印“Function A”和“Function B 10.0")。
- 名称检查下面的代码被执行(打印“after name__guard”)。
-
名称的重要性检查:
此检查是至关重要,因为:
- 保护来自意外调用: 如果 foo.py 没有 name 检查,将其作为模块导入将触发脚本使用导入脚本的命令行参数运行,这通常是不需要的。
- Pickle 文件问题: 如果 foo.py 将自定义类保存到 pickle 文件中,请在另一个脚本会导入 foo.py 并在没有 name 检查的情况下执行其代码,从而导致上述问题。
附加说明:
- 您可以在脚本中进行多个 name 检查,但它是不常见。
- 使用 name 运行脚本 foo2.py 检查“a1”、“m1”、“a2”、“b”、“a3”、“m2”中包含的结果,“t2”,同时删除名称检查结果为“a1”,“a2”,“b”,“a3”, “t2”。
- 将 foo3.py 作为脚本运行会产生“t1”、“a1”、“a2”、“b”、“a3”、“t2”,而将其作为模块结果导入
- 在 foo4.py 中将 __name__ 设置为“__main__”(即使作为模块导入)意味着脚本在导入时将始终运行,因为 __name__ == __main__ 将始终评估为 True。
以上是`if __name__ == '__main__':` 在 Python 中做什么以及为什么它很重要?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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