深度复制切片的简洁性和性能
在 Go 中使用切片时,您可能会遇到需要深度复制切片的需求,以确保对副本的更改不会发生不影响原来的切片。本文探讨了两种简洁且性能良好的方法来实现此目的。
一种成熟的技术是使用追加函数:
copy := append([]T{}, orig...)
但是,还有一种使用内置副本的替代方法函数已经出现:
cpy := make([]T, len(orig)) copy(cpy, orig)
复制函数的文档指出,它将元素从源切片复制到目标切片,必要时重叠。它返回复制的元素数量,该数量受到两个切片长度的限制。
注意: 两种方法仅复制切片中的值。如果切片包含指针或具有指针字段的结构,这些指针将继续指向与原始切片中相同的值。
基准结果:
评估为了检查这些方法的性能,进行了基准测试:
BenchmarkCopy 100000 24724 ns/op BenchmarkAppend 100000 24967 ns/op
如您所见,两种方法非常相似
程序集分析:
检查为每个方法生成的程序集发现,两者都调用runtime.growslice或runtime.makeslice,它们可能负责执行任何新切片需要零填充。
以上是在 Go 中深度复制切片的最简洁、最高效的方法是什么?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang和Python的主要区别在于并发模型、类型系统、性能和执行速度。1.Golang使用CSP模型,适用于高并发任务;Python依赖多线程和GIL,适合I/O密集型任务。2.Golang是静态类型,Python是动态类型。3.Golang编译型语言执行速度快,Python解释型语言开发速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在并发编程和开发效率上更具优势:1)Golang的垃圾回收和并发模型使其在高并发场景下表现出色;2)C 通过手动内存管理和硬件优化获得更高性能,但开发复杂度较高。

Golang在云计算和DevOps中的应用广泛,其优势在于简单性、高效性和并发编程能力。1)在云计算中,Golang通过goroutine和channel机制高效处理并发请求。2)在DevOps中,Golang的快速编译和跨平台特性使其成为自动化工具的首选。

Golang和C 在执行效率上的表现各有优势。1)Golang通过goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暂停时间。2)C 通过手动内存管理和优化实现高性能,但开发者需处理内存泄漏等问题。选择时需考虑项目需求和团队技术栈。

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。


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