根据值检索字典键
在Python中处理字典时,通常需要找到与给定值关联的键。当您需要根据年龄查找人员的姓名时,就会出现这种情况,如下例所示:
dictionary = {'george': 16, 'amber': 19} search_age = input("Provide age: ") # Replace raw_input with input in Python 3
但是,提供的代码会遇到 KeyError,因为它尝试直接访问该值而无需首先验证它的存在。为了纠正这个问题,我们采用以下步骤,采用更稳健的方法:
- 分离字典的值:我们创建一个包含字典中所有值的列表:values_list = list (dictionary.values())
- 找到值的位置:我们使用 value_index = value_list.index(search_age)
- 检索匹配键确定搜索值在values_list中的位置:使用值的位置,我们从字典的键中获取相应的键: name = list(dictionary.keys())[value_index]
- 打印结果:我们显示检索到的名称: print(name)
因此,我们的代码现在成功执行:
mydict = {'george': 16, 'amber': 19} search_age = input("Provide age: ") values_list = list(mydict.values()) if search_age in values_list: value_index = values_list.index(search_age) name = list(mydict.keys())[value_index] print(name) else: print("Age not found.")
以上是如何在 Python 中根据值查找字典键?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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