Python的'yield”关键字如何实现高效的数据生成？

理解Python中“yield”关键字的功能

生成器函数、迭代器和yield关键字是Python中的基本概念，可让您增量生成数据.

迭代器

迭代器是从集合中返回一个值的对象一次。要访问每个后续值，请重复调用 next() 方法。

生成器函数

生成器函数创建迭代器。它们与常规函数类似，但包含yield 语句。 yield 的行为类似于 return，但它不是终止函数，而是暂停执行并返回值。

Yield 关键字

yield 关键字在生成器函数中使用。每次调用yield时，生成器函数都会返回指定的值并暂停执行。当再次调用生成器时，将从最后一个yield语句停止的位置恢复执行。

示例

考虑以下代码：

def generate_numbers():
    for i in range(5):
        yield i

此代码定义生成 0 到 4 之间整数的生成器函数。使用 next() 调用时，该函数返回 0、1、2、3 和 4

应用程序

生成器函数常用：

• 增量数据处理：增量生成数据，减少内存占用。
• 异步编程：等待时暂停和恢复执行I/O 操作。
• 控制资源访问：仅在资源可用时通过让出来限制对资源的并发访问。

控制生成器耗尽

可以控制发电机功能以避免过早耗尽。例如：

class Bank:
    def create_atm(self):
        while True:
            yield "0"

此代码创建一个无限 ATM 生成器。但是，您可以通过将 True 分配给 self.crisis 来终止它。这种方法对于控制资源可用性很有用。

Itertools 模块

itertools 模块提供了用于操作可迭代的附加工具，例如 permutations()，它可以从列表中生成所有可能的排列。

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