为什么在编程中应避免使用全局变量
在编程领域,使用全局变量常常会被人皱眉。但这种怀疑的根本原因是什么?
全局变量:一把双刃剑
全局变量可以从程序中的任何地方访问,这使得它们易于存储共享数据。然而,这种便利是有代价的:它在函数中引入了隐藏的副作用。
隐藏副作用的危险
当函数修改全局变量时,它产生难以检测和调试的副作用。这是因为程序中的其他函数也可以访问和修改同一个全局变量,从而导致意想不到的结果。
因此,使用全局变量会增加代码的复杂性,使得维护起来更加困难并保证其正确性。这最终可能会导致意大利面条式代码,其中代码元素之间的联系变得混乱且难以理解。
异常:全局常量与全局变量
重要的是请注意,全局常量在概念上与全局变量不同。全局常量被分配的值永远不会改变,而全局变量可以在运行时修改。在 Python 中,全局常量通常以全大写字母书写。
何时考虑全局状态
虽然通常不鼓励使用全局变量,但在某些情况下全局变量状态可能是必要的。例如,它对于缓存、记忆或维护程序不同部分共享的一致数据很有用。然而,谨慎谨慎地使用全局状态以避免引入不必要的副作用是至关重要的。
其他资源
进一步了解全局变量为何会出现问题以及关于函数式编程的其他学习,请考虑以下资源:
- 全局变量很糟糕 - Wiki Wiki Web
- 为什么全局状态如此邪恶? - 软件工程堆栈交换
- 全局变量不好吗?
- 副作用(计算机科学)- 维基百科
- 函数式编程 - 维基百科
以上是为什么程序员应该避免全局变量?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

Python适合快速开发和数据处理,而C 适合高性能和底层控制。1)Python易用,语法简洁,适用于数据科学和Web开发。2)C 性能高,控制精确,常用于游戏和系统编程。

学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。


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