我们制作了一个 AI SWE，解决了 SWE 工作台上的问题，% 开源。

我们 Composio 正在为 AI 代理构建工具基础设施。我们用户最大的要求之一是用于构建有效的自定义编码代理的工具包。因此，我们创建了 SWE-Kit，这是一个入门模板，其中包含用于构建 AI 编码代理的所有工具包。

这些代理可以在本地端到端运行，以自动化您的编码工作流程。

为了测试我们工具的效率，我们使用 LangGraph 构建了一个完整开源的综合 AI 代理，并在 SWE-bench 上进行了测试，经过验证，在 SWE-bench lite 上获得了 48.60% 和 41%。

SWE-bench 是一个基准测试，包含来自 Django、Flask、Sklearn、SciPy 等存储库的 2,200 多个现实世界的 Python 问题。

查看技术报告了解更多：工具设计是 SOTA AI 代理所需的一切
SWE 代理的完整代码：SWE-kit Agent

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本地运行代理所需的工具

• 代码分析工具：从存储库中智能检索相关代码片段。
• 文件工具：方便文件导航和更新。
• Shell 工具：执行 shell 操作。
• Git 工具：处理版本控制任务。
• 用于隔离代码执行的 Composio Docker 工作区。

我们优化了工具以提高函数调用的准确性。

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使用 SWE-kit 和 Composio 可以构建什么？

代码是开源的，您甚至可以修改它以添加外部集成，如 GitHub、Jira、Linear、Slack 等，使用 Composio 构建成熟的 AI 软件工程师。

您可以使用自定义代理来自动化软件开发工作流程的许多方面，例如，

• 编写代码
• 重构代码库
• 测试
• 文档
• 使用 Linear 或 Jira 等进行项目管理
• 使用 Slack 和 Gmail 进行通信。

有关 SWE-Kit 代理的架构说明，请查看 LangChains 博客上发布的 SWE-Kit 代理博客。

我不是在开玩笑。许多公司仅由此筹集了数百万美元。

立即开始使用 SWE-kit 构建您的自定义本地编码代理。

开始使用 SWE-kit

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