如何将 Pandas DataFrame 列移至开头？

如何重新排序 DataFrame 列顺序

在 pandas 中，DataFrame 由行和列组成，每列代表一个单独的特征或变量。这些列的顺序对于数据分析和操作非常重要。

问题：重新排列列顺序

考虑以下 DataFrame (df)：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))

添加附加列，让我们通过赋值说“平均值”：

df['mean'] = df.mean(1)

目标是将“平均”列移到前面，使其成为 DataFrame 中的第一列，同时保留其余列的顺序。

解决方案：重新排序列

重新排序的有效方法columns 是通过使用修改后的列列表重新分配 DataFrame 来实现的。

第 1 步：以数组形式获取列列表

cols = df.columns.tolist()

这将生成一个包含按当前顺序排列的列名称的数组。

第 2 步：重新排列列顺序

重新排列根据需要列表中的列顺序。在这种情况下，要将“mean”移动到开头：

cols = cols[-1:] + cols[:-1]

步骤 3：重新排序 DataFrame 列

使用重新排列的列列表重新排序 DataFrame：

df = df[cols]  # or df = df.ix[:, cols]

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