如何在 BigQuery 中逆透视数据？

如何在 BigQuery 中将数据从透视结构转换为非透视结构

在 BigQuery 中，您面临着转换数据结构的挑战将透视表转换为未透视格式。这涉及将数据转换为更加表格化的表示形式。要实现此目标，请考虑以下步骤：

使用 UNPIVOT 运算符（推荐）

BigQuery 现在提供专用的 UNPIVOT 运算符来简化此转换。此运算符允许您指定要旋转的数据透视列（例如 Q1、Q2、Q3、Q4）以及结果列（例如销售额、季度）。

SQL 语法：

SELECT product, UNPIVOT(value FOR quarter IN (Q1, Q2, Q3, Q4)) AS sales_quarter
FROM pivoted_table

使用嵌套查询

在引入 UNPIVOT 运算符之前，BigQuery 用户可以使用嵌套查询实现逆透视：

SQL 语法：

SELECT product,
  (SELECT value FROM UNNEST(SAFE_CAST(STRUCT(NULL AS name, Q1 AS "value") AS STRUCT<name string value>))) AS Q1,
  (SELECT value FROM UNNEST(SAFE_CAST(STRUCT(NULL AS name, Q2 AS "value") AS STRUCT<name string value>))) AS Q2,
  (SELECT value FROM UNNEST(SAFE_CAST(STRUCT(NULL AS name, Q3 AS "value") AS STRUCT<name string value>))) AS Q3,
  (SELECT value FROM UNNEST(SAFE_CAST(STRUCT(NULL AS name, Q4 AS "value") AS STRUCT<name string value>))) AS Q4
FROM pivoted_table</name></name></name></name>

示例数据转换

以下示例将转换透视表：

product | Q1 | Q2 | Q3 | Q4
-------------------------------
Kale    | 51 | 23 | 45 | 3
Apple   | 77 | 0  | 25 | 2

转换为未透视表：

product | sales | quarter
-------------------------------
Kale    | 51    | Q1
Kale    | 23    | Q2
Kale    | 45    | Q3
Kale    | 3     | Q4
Apple   | 77    | Q1
Apple   | 0     | Q2
Apple   | 25    | Q3
Apple   | 2     | Q4

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