为什么在 Python 函数中重新分配变量会导致 UnboundLocalError？

了解在函数内重新分配变量时的 UnboundLocalError

当变量在函数外部定义时，它被视为全局变量，并且在函数内可访问。但是，如果在函数内重新定义变量，则该变量将成为局部变量并优先于全局变量。当尝试使用相同名称访问全局变量时，这可能会导致错误“UnboundLocalError”。

在提供的示例中：

a, b, c = (1, 2, 3)

def test():
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    c += 1

执行此代码时，变量 a 、b 和 c 是全局定义的。在测试函数中， print(a)、print(b) 和 print(c) 行成功打印了全局变量的值。

但是，当 c = 1 行取消注释时，它会尝试在测试函数中重新分配 c 的值。这将创建一个新的局部变量 c 并为其分配值 4。因此，当执行 print(c) 行时，它引用的是局部变量 c 而不是全局变量 c。由于局部变量 c 在被引用之前尚未赋值，因此会引发“UnboundLocalError”错误。

要避免此错误，可以在函数内的变量名前使用 global 关键字来显式地表示您要访问全局变量。例如，下面的代码将正确工作：

a, b, c = (1, 2, 3)

def test():
    global c
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    c += 1

在这种情况下，当执行测试函数时，全局 c 语句确保函数中的变量 c 引用全局变量 c 而不是局部变量。因此， print(c) 行将打印全局变量 c 的正确值。

以上是为什么在 Python 函数中重新分配变量会导致 UnboundLocalError？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！