积分和浮点运算性能差异如何影响现代应用程序？

内置类型的性能：评估积分算术与浮点算术

积分算术和浮点算术表现出性能差异，这些差异曾经很显着，但在现代系统上已经减少了。

浮动与浮动整数

从历史上看，浮点运算可能比整数运算要慢得多。然而，在现代计算机上，这种差异很小。现代处理器通常在整数运算的一个数量级内处理浮点运算，并具有完整的硬件支持。随着移动设备需要更高的计算能力，这种差距正在进一步缩小。

不同大小的整数类型

CPU 通常在其本机字大小的整数上运行效率最高。在现代架构中，32 位操作可能比 8 位或 16 位操作更快。然而，16 位数据消耗的内存较少，这可以减轻较慢操作的延迟成本。

其他因素

矢量化增强了较窄类型的性能，允许并行操作。然而，实现高效的矢量代码需要勤奋优化。

性能差异的原因

性能差异由两个主要因素引起：

• 电路复杂性：复杂的运算，例如除法，需要更多的晶体管，并且速度较慢。
• 用户需求：高要求运算（例如整数加法）会受到更多设计关注并针对速度进行优化。

结论

虽然存在内置类型性能差异，但对于现代系统上的大多数应用程序来说，它们通常可以忽略不计。然而，在要求较高的场景中或针对低功耗设备时，了解这些细微差别可以为优化工作提供信息。

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