“最不令人惊讶”和可变默认参数
Python 中 foo 函数的意外行为,其中默认参数绑定在函数定义而不是执行时,具有让很多人感到困惑。有些人甚至认为这是一种编程失礼。然而,这种行为有一个合理的理由,植根于 Python 作为一种具有一流函数的语言的本质。
Python 中的函数不仅仅是代码块;它是一个函数。它们是在定义时评估的对象。此评估包括绑定默认参数,这些参数充当函数对象的“成员数据”。因此,对默认参数所做的更改在函数调用中持续存在,类似于保留任何对象中的状态更改的方式。
为了说明这一点,请考虑一个打印消息并返回空列表的函数 a。另一个函数 b 采用单个参数 x,默认值为 a()。当调用 b 而不指定 x 时,它将 x 绑定到调用 a 的结果,该结果返回一个空列表。但是,由于空列表作为默认参数存储在 b 中,因此对 b 的后续调用将附加到同一列表,从而导致观察到的行为,其中第一次调用时打印 [5],第二次调用时打印 [5, 5] .
此行为遵循“最少惊讶”原则,该原则规定程序的行为应与程序员的合理预期一致。在这种情况下,一旦定义了函数对象,其默认参数就会成为其状态的一部分,并且对这些参数的任何修改都会反映在后续调用中。
虽然这种行为对某些人来说可能违反直觉,但它是一致的符合Python的设计理念。作为一流对象的函数允许更大的灵活性并鼓励更面向对象的编程风格。理解这个概念可以增强程序员对 Python 基础知识的掌握,并促进更健壮和有效的代码开发。
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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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