跨平台文件创建和修改日期/时间检索
可以获取跨不同操作系统的文件创建和修改日期/时间一项复杂的任务。
修改日期
使用 os.path.getmtime() 跨平台获取文件修改日期相对简单,它提供上次修改的 Unix 时间戳。
创建日期
对于文件创建日期,由于平台特定,该过程变得更加复杂实现:
- Windows: Windows 将创建日期存储在文件的 ctime 中。可以通过 os.path.getctime() 或 os.stat() 的 .st_ctime 属性进行访问。
- Mac: 在 Mac 和某些基于 Unix 的操作系统上,.st_birthtime os.stat() 的属性提供了创建日期。
- Linux: Linux 确实目前没有标准化的方法来检索创建日期。虽然某些文件系统(如 ext4)存储数据,但 Linux 内核不提供直接访问数据的方法。最接近的替代方案是文件的 mtime,它指示最后一次内容修改。
跨平台代码
结合这些特定于平台的方法,跨平台平台代码片段如下:
import os import platform def creation_date(path_to_file): """ Try to get the date that a file was created, falling back to when it was last modified if that isn't possible. See http://stackoverflow.com/a/39501288/1709587 for explanation. """ if platform.system() == 'Windows': return os.path.getctime(path_to_file) else: stat = os.stat(path_to_file) try: return stat.st_birthtime except AttributeError: # We're probably on Linux. No easy way to get creation dates here, # so we'll settle for when its content was last modified. return stat.st_mtime
此代码首先检查平台以应用适当的方法。在 Windows 上,它使用 os.path.getctime(),而在 Mac 和一些基于 Unix 的操作系统上,它尝试使用 .st_birthtime 检索创建日期。对于 Linux,它回退到通过 .st_mtime 获取的修改日期。
以上是如何可靠地获取不同操作系统上的文件创建和修改时间?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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