为什么在 SQL 中将 GROUP BY 与聚合函数一起使用？

理解使用聚合函数时对 GROUP BY 的需求

在数据库管理系统中，像 SUM() 这样的聚合函数允许我们执行计算表中的数据组。但是，当将这些函数与多个列结合使用时，必须使用 GROUP BY 子句来确保结果准确。

让我们考虑提供的示例：计算员工每月的总工资。如果没有 GROUP BY 子句，查询将产生与原始表相同的输出，这让我们想知道为什么需要额外的分组步骤。

GROUP BY 子句通过将数据分组来在汇总数据方面发挥着至关重要的作用不同的类别。在我们的示例中，它按 EmployeeID 对行进行分区，确保 SUM() 函数计算每个唯一员工的总工资。

例如，在包含以下员工数据的表中：

EmployeeID	MonthlySalary
1	200
2	300
1	300

如果没有 GROUP BY，查询将返回：

EmployeeID	SUM(MonthlySalary)
1	500
2	300

此结果不正确，因为它汇总了所有工资而不考虑不同的员工。但是，添加 GROUP BY 子句后：

EmployeeID	SUM(MonthlySalary)
1	500
2	300

我们获得了每个员工正确的总工资。

综上所述，在使用聚合函数时，GROUP BY 子句至关重要，可以确保：对数据中的不同组进行计算，防止错误结果并提供有意义的见解。

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