如何解决 NumPy 的'具有多个元素的数组的真值不明确”错误？

排查 NumPy 的布尔数组歧义

在 NumPy 运算中，将逻辑运算符与数组比较相结合通常会引发错误“数组的真值”具有多个元素是不明确的。”为了缓解这个问题，让我们探讨根本原因和潜在的解决方案。

理解布尔歧义

在逻辑上下文中比较数组时，NumPy 面临着确定布尔值歧义的挑战数组的整体真实性。如果任何元素为 True，它应该返回 True，还是仅当所有元素都为 True 时才返回 True？这种歧义源于缺乏明确的约定。

修复错误

为了解决这种歧义，NumPy 提供了用于评估布尔数组的显式方法：

• .any()：如果满足则返回 True数组中的任何元素都为 True。
• .all()：仅当数组中的所有元素都为 True 时才返回 True。

示例:

要更正问题中提到的代码，请将其替换with:

(x > 1).any() and (x < 3).any()

基本原理

通过使用 .any()，代码明确指定如果数组中的任何元素满足不等式，则结果应为 True .

非布尔值注释数组：

使用非布尔数组（例如包含数值的数组）时，请考虑使用 (a - b).any() 或 (a - b).all() 而不是(a & b).any() 或 (a & b).all().

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