揭开下划线:了解 Python 中的单下划线和双下划线
在 Python 中,标识符之前存在一两个前导下划线可以改变其在类或模块中的含义和可见性。
单个下划线:内部使用指示符
前导下划线表示属性或方法供当前类内部使用。然而,这只是一个约定;隐私不被强制执行。此外,模块函数中的单前导下划线表示它们不应由外部模块导入。
双下划线:名称篡改
两个前导下划线表示名称篡改。这些标识符在内部进行转换,并在前面添加了 ClassName,其中 ClassName 是删除了前导下划线的当前类名称。该机制允许定义类私有实例和类变量,并提供一些针对外部访问的保护。然而,值得注意的是,名称修改并不能保证绝对的隐私,因为有决心的个人仍然可以访问私有变量。
示例:
考虑以下类:
class MyClass(): def __init__(self): self.__superprivate = "Hello" self._semiprivate = ", world!"
- __superprivate 是一个真正的私有变量,只能在 MyClass 实例中访问,不能可以直接从外部访问。
- _semiprivate 通常是私有的,但可以直接访问。
如示例输出所示,直接访问 __superprivate 会导致 AttributeError,而 _semiprivate 可以已访问。
__dict__ 属性揭示了 __superprivate 和 _semiprivate 均已损坏,确认名称修改机制。
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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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