解决 Java 双舍入问题
在 Java 中,使用双精度浮点数执行计算有时会导致意外结果,因为舍入误差。为了解决这个问题,有必要了解Java的浮点运算并采取适当的解决方案。
双精度值相减时,可能会累积小的舍入误差,从而导致计算错误。请考虑以下代码片段:
double tempCommission = targetPremium.doubleValue()*rate.doubleValue()/100d; double netToCompany = targetPremium.doubleValue() - tempCommission; double dCommission = request.getPremium().doubleValue() - netToCompany;
在此示例中,预期佣金结果为 877.85,但由于舍入错误,计算结果为 877.8499999999999。
解决方案:使用 BigDecimal
确保准确计算时,推荐使用java.math.BigDecimal。此类提供精确浮点运算,解决双精度数据类型的限制。
使用 BigDecimal 重写最后一行代码:
BigDecimal commission = premium.subtract(netToCompany);
这种方法消除了舍入误差并产生正确的结果结果:
System.out.println(commission + " = " + premium + " - " + netToCompany);
输出:
877.85 = 1586.6 - 708.75
以上是在 Java 中使用双精度数进行计算时如何避免舍入错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!
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