Python 中的 Lambda 函数闭包如何捕获变量？

Lambda 函数闭包：有趣的属性和捕获策略

在 Python 中，lambda 函数在闭包方面表现出有趣的行为，理解它们的机制至关重要进行有效的编码。本文探讨了围绕闭包捕获的问题，并提供了实现预期结果的实用方法。

1. Lambda 函数闭包捕获什么？

考虑一个常见场景，其中 lambda 闭包是在循环内构建的。每个闭包都旨在捕获当前循环变量的值。然而，在检查关闭行为时，可能会出现违反直觉的结果。

2.捕获当前值

捕获当前值的本质并不是像人们想象的那样通过指针引用。相反，闭包在创建时捕获引用变量的“快照”。因此，对该变量的任何后续修改都不会影响捕获的值。

3.优雅的解决方案

为了确保 lambda 函数捕获预期的当前值，请考虑使用具有默认值的参数。该技术本质上是“强制”捕获所需值。这是一个例子：

for i in [0, 1, 2, 3]:
    adders[i] = lambda a, i=i: i + a

通过指定 i 参数的默认值 i（循环变量），闭包将捕获创建时 i 的当前值。因此，在 lambda 函数外部对 i 的更改不会影响捕获的值，从而达到预期的结果。

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