Python 的 = 运算符如何根据 __iadd__ 和 __add__ 对列表产生不同的影响？

= 运算符如何在 Python 中对列表进行操作

Python 中的 = 运算符在应用于列表时会表现出意外的行为。此行为归因于 iadd 和 add 特殊方法之间的区别。

iadd 与add

• __iadd__':就地添加；改变被操作的对象。
• __add__': 返回一个新对象；用于标准运算符。

列表上的行为

当 = 在具有 iadd 方法的列表上使用时，列表已就地修改。如果未定义 iadd，则调用 add，从而生成一个新列表。

示例

考虑以下内容code:

class foo:
    bar = []
    def __init__(self, x):
        self.bar += [x]

class foo2:
    bar = []
    def __init__(self, x):
        self.bar = self.bar + [x]

f = foo(1)
g = foo(2)
print(f.bar)
print(g.bar)

f.bar += [3]
print(f.bar)
print(g.bar)

f.bar = f.bar + [4]
print(f.bar)
print(g.bar)

f = foo2(1)
g = foo2(2)
print(f.bar)
print(g.bar)

输出

[1, 2]
[1, 2]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3]
[1]
[2]

解释

• foo 实现了 __iadd__，所以 = 修改f.bar，导致它影响所有实例foo.
• foo2 缺少 __iadd__，所以 = 触发 __add__，返回一个新列表来替换 f.bar。
• foo2 保留其原始 bar 列表，而 foo 修改它

结论

= 在列表上的行为取决于它是否调用 iadd 或 add__。就地修改通过 __iadd__ 进行，而 __add 创建一个新列表。

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