我们如何在不使用内置集合函数的情况下优化大型数组的去重算法？

优化数组中的重复删除算法

提供的代码旨在从数组中删除重复值，而不使用 Set 等内置工具或迭代器。然而，在处理大量元素时，它面临性能瓶颈。这个问题源于嵌套循环结构，其中每个元素都会与所有后续元素进行比较。

为了提高算法的效率，请考虑以下优化策略：

利用HashSet：

虽然任务明确禁止使用 Set 或 HashSet，但值得注意的是，HashSet 提供了消除重复的有效解决方案。它的实现采用哈希表来跟踪每个元素的存在，从而允许恒定时间查找和插入。

Set<Integer> uniqueValues = new HashSet<>();

for (int num : arr) {
    uniqueValues.add(num);
}

生成的 uniqueValues Set 将仅包含不同的元素。

保留元素顺序：

如果保留元素的原始顺序至关重要，则可以对所提供的算法进行修改版本采用：

// Create a boolean array to track duplicates
boolean[] duplicates = new boolean[arr.length];

// Find and mark duplicates in the first iteration
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
        if (arr[i] == arr[j]) {
            duplicates[j] = true;
        }
    }
}

// Create a new array to store unique values
int[] uniqueArr = new int[arr.length - duplicates.length];
int uniqueIndex = 0;

// Copy unique values into the new array
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    if (!duplicates[i]) {
        uniqueArr[uniqueIndex++] = arr[i];
    }
}

return uniqueArr;

该算法实现了 O(n²) 时间复杂度，同时保留原始元素顺序。

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