如何将 Python 字典转换为包含日期和值列的 Pandas DataFrame？

将 Python 字典转换为 DataFrame

问题：

您拥有一个包含键值对的 Python 字典，其中键代表日期，值是数字测量值。您需要一种方法将此字典转换为具有两列的 pandas DataFrame：一列用于日期，另一列用于相应的值。

解决方案：

您可以利用 DataFrame() 构造函数将字典转换为 DataFrame。但是，需要注意的是，构造函数需要多个列作为列表或字典结构。简单地传递像字典这样的标量值将导致错误，要求您指定索引：

ValueError: If using all scalar values, you must must pass an index

要解决此问题，您可以迭代字典的项目（键值对）：

pd.DataFrame(d.items())  # or list(d.items()) for Python 3

或者您可以在将项目传递给 DataFrame 构造函数时手动指定列名称：

pd.DataFrame(d.items(), columns=['Date', 'DateValue'])

An另一种可以说更有效的方法是利用 Series() 构造函数：

s = pd.Series(d, name='DateValue')

这将创建一个 Series 对象，其中日期作为索引，值作为数据。要将此系列转换为以“日期”列作为索引的 DataFrame，您可以重命名索引并重置它：

s.index.name = 'Date'
s.reset_index()

这会生成满足所需格式的 DataFrame。

以上是如何将 Python 字典转换为包含日期和值列的 Pandas DataFrame？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！