JPA 中的 JoinColumn 与mappedBy：何时使用哪个注释？

了解 JPA 中 JoinColumn 和mappedBy 之间的区别

在 Java Persistence API (JPA) 中，管理实体之间的关系至关重要。建立关系的关键注解是@JoinColumn和@mappedBy。

当使用@OneToMany注解建立双向关系时，需要区分关系的拥有者和反向者。在拥有方使用@JoinColumn 表示引用的表具有对应表的外键列。相反，@mappedBy 表示反面，意味着另一个实体充当关系的所有者，并且有一个使用 @mappedBy 引用该实体的映射列。

代码示例

考虑以下代码示例：

@Entity
public class Company {

    @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL , fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "companyIdRef", referencedColumnName = "companyId")
    private List<Branch> branches;
    ...
}

@Entity
public class Company {

    @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL , fetch = FetchType.LAZY, 
    mappedBy = "companyIdRef")
    private List<Branch> branches;
    ...
}

在第一个例如，公司是所有者，分支机构通过外键列companyIdRef引用。在第二个示例中，Company 是关系的反面，通过映射列 companyIdRef 引用分支。

正确的注释用法

对于中提供的代码问题，正确的注释应该是：

@Entity
public class Company {
    @OneToMany(mappedBy = "company",
               orphanRemoval = true,
               fetch = FetchType.LAZY,
               cascade = CascadeType.ALL)
    private List<Branch> branches;
}

@Entity
public class Branch {
    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "companyId")
    private Company company;
}

通过使用这些注释，Company 和 Company 之间建立了双向关系分公司，以公司为反方，分公司为拥有方。

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