如何使用 Pandas Merge 执行不同类型的联接？

Pandas 合并 101

合并基础知识 - 连接的基本类型

Pandas 合并功能提供不同类型的连接：

INNER JOIN

• 如下图所示：
  [INNER JOIN 图形的图像]

• 使用 left.merge(right, on='key') 执行一个内在JOIN.

  • 示例：

    left = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': np.random.randn(4)})
    right = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': np.random.randn(4)})
    
    left.merge(right, on='key')
    # Output:
    #   key   value_x   value_y
    # 0   B  0.400157  1.867558
    # 1   D  2.240893 -0.977278

LEFT OUTER JOIN

• 表示通过下图：
  [图像LEFT OUTER JOIN 图]

• 使用 left.merge(right, on='key', how='left') 执行 LEFT OUTER JOIN.

  • 示例：

    left.merge(right, on='key', how='left')
    # Output:
    #   key   value_x   value_y
    # 0   A  1.764052       NaN
    # 1   B  0.400157  1.867558
    # 2   C  0.978738       NaN
    # 3   D  2.240893 -0.977278

RIGHT OUTER JOIN

• 表示通过下图：
  [图像RIGHT OUTER JOIN 图]

• 使用 left.merge(right, on='key', how='right') 执行 RIGHT OUTER JOIN.

  • 示例：

    left.merge(right, on='key', how='right')
    # Output:
    #   key   value_x   value_y
    # 0   B  0.400157  1.867558
    # 1   D  2.240893 -0.977278
    # 2   E       NaN  0.950088
    # 3   F       NaN -0.151357

FULL OUTER JOIN

• 表示通过下图：
  [图像FULL OUTER JOIN 图]

• 使用 left.merge(right, on='key', how='outer') 执行 FULL OUTER加入。

  • 示例：

    left.merge(right, on='key', how='outer')
    # Output:
    #   key   value_x   value_y
    # 0   A  1.764052       NaN
    # 1   B  0.400157  1.867558
    # 2   C  0.978738       NaN
    # 3   D  2.240893 -0.977278
    # 4   E       NaN  0.950088
    # 5   F       NaN -0.151357

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