什么是数据库规范化以及它如何提高数据效率？

数据库规范化的简单英语解释

在数据库设计领域，规范化的概念在有效地构建数据以实现数据结构方面起着至关重要的作用。避免重复。简而言之，这就像创建一个归档系统，确保您不会拥有同一文档的多个副本。

理解规范化的本质

想象一个表包含员工名单及其原籍国。假设每个员工的行都包含一个很长的国家/地区名称，例如“波斯尼亚和黑塞哥维那”。为了避免重复存储，规范化建议为国家/地区创建单独的表，并为每个国家/地区分配唯一的标识符。您无需存储“波斯尼亚和黑塞哥维那”100 次，只需存储数字 45（国家/地区的标识符）即可。这减少了数据重复并简化了未来的更改。

范式的好处

标准化分为三种形式：

• 第一范式 (1NF)： 消除重复行表。
• 第二范式 (2NF)： 防止部分依赖，其中非键列仅依赖于主键的一部分。
• 第三种范式 (3NF)： 删除传递依赖，其中非键列依赖于其他非键

实践中的标准化示例

考虑一个我们跟踪员工访问过的国家/地区的场景。我们不存储下表：

Person	CountryVisited	AnotherInformation	D.O.B.
Faruz	USA	Blah Blah	1/1/2000
Faruz	Canada	Blah Blah	1/1/2000

应用 2NF，而是创建三个表：

• 表 1：国家列表（ID、国家/地区名称）
• 表 2：人员列表（ID、姓名、出生日期）
• 表 3： Employee-Country (PersonID, CountryID)

现在，如果 Faruz 访问另一个国家/地区，表 3 中只会添加一行，将 Faruz 的 ID 与新的国家/地区 ID 连接起来。这种标准化方法提供了灵活性并消除了数据冗余。

请记住，在工作面试期间，面试官可能会要求您解释其原理并在给定场景中演示其实现，从而评估您对标准化的理解。

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