我终于开始做我的第一个(众多的)SQL 项目。我考虑进入数据分析领域已经有一段时间了。我的一位好朋友建议,鉴于我的金融背景,这将是对我技能的合适补充。他为我指明了正确的方向,我自己做了一些研究来找出数据分析/工程的学习路径,现在我们正在努力。 SQL 铠甲进入我的武器库!
当我第一次开始学习 SQL 时,我不知道这些简单的查询可以拥有多大的力量。但在完成我的第一个实际项目后,我现在明白了为什么 SQL 是数据分析的支柱。现在,事不宜迟...
?项目
我开始分析数据分析师职位的招聘信息,提出以下问题:
收入最高的工作是什么?
这些工作需要什么技能?
哪些技能最受欢迎且最赚钱?
目标不仅是学习 SQL,还要发现就业市场的趋势,这可以帮助我(和其他人)优先学习特定技能。这些数据来自一年前(2023 年),但运行查询所获得的见解仍然非常宝贵!
我使用的工具
首先,我与:
- 用于“轻量级”查询的 SQLite。当我学习基础知识时,SQLite 是主要编辑器。我喜欢从浏览器访问它的便利性。
- 用于数据库管理的 PostgreSQL。我能够创建一个 IDE 并创建一个本地数据库。
- 用于查询职位和技能数据的 SQL。
- 用于编辑我的 SQL 查询的 VS Code。我着迷的是它允许用任何编程语言编写和编辑代码,以及它与 PostgreSQL 和 GitHub 等其他资源集成的灵活性。
- GitHub 用于组织和分享我的脚本。 数据库本身有四个表:职位发布、公司数据、所需技能和技能详细信息。相当标准的东西,但足以挖掘一些有趣的见解。
我做了什么
事情是这样的:
首先,基础知识
我从简单的查询开始,例如过滤 (WHERE)、排序 (ORDER BY) 和连接表 (INNER JOIN)。编写前几行 SQL 感觉充满力量 — 我终于可以与数据进行通信了。
进阶
接下来,我升级了通用表表达式 (CTE)、CASE 语句,甚至一些日期函数。这很有挑战性,但这些工具将复杂的查询转变为易于管理的步骤。
有趣的部分:项目
最后,我运用我所学到的一切来回答真正的问题:
高薪职位:Meta 和 AT&T 等公司的远程数据分析师职位薪资高达 650,000 美元。
紧缺技能:SQL 占据了榜单首位,出现在 90,000 个职位招聘信息中。 Python 和 Tableau 也不甘落后。
最佳学习技能:平衡需求和薪资数据,我发现 SQL、Python 和 Tableau 是职业发展的必备技能。
我的主要收获
SQL 是你的超能力
SQL 快速有效地将数据转化为见解。了解它为解决实际问题打开了大门。
技能很重要
有些技能,例如 SQL 和 Python,是永恒的。但保持更新如云计算、Snowflake 或 Go 等新工具可以在数据职业中释放更大的可能性。
从小事做起,大处着想
这个项目从简单的查询开始,但当我将这些点联系起来时,它演变成对技能和薪资的强大分析。
为什么这很重要
学习 SQL 不仅仅是为了获得技术技能,更是为了让自己能够做出数据驱动的决策。现在,我可以识别趋势、发现机会并优先考虑当今就业市场中最重要的技能。
如果您是 SQL 新手,我强烈建议您从这样的项目开始。这不仅仅是一次学习经历,更是信心的助推器。
你可以在这里找到这个项目:https://github.com/commacap/SQL-Project.git
有关于 SQL 或您自己的初学者项目的想法可以分享吗?请在评论中告诉我——我很想听听你的故事!
以上是我如何完成我的第一个 SQL 项目(以及我学到的东西)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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