Python 中的浅拷贝与深拷贝：何时使用哪个？

了解浅复制、深复制和赋值操作

普通赋值的低效率

正常的赋值操作只是创建对现有对象的引用，而不是创建新对象。这可能会导致不可预见的修改，因为对原始对象的更改也会反映在复制的对象中。

浅复制：表面级复制

浅复制copy 方法构造一个新对象并插入对原始对象中包含的现有对象的引用。这意味着对原始对象的子对象的更改也会反映在浅复制中。

深复制：完全复制

深复制方法创建一个新对象并递归插入在原始对象中找到的对象的副本。这可以确保对原始对象的子对象所做的任何更改都不会影响深层复制。

对可变和不可变对象的影响

这些复制操作对可变和不可变对象：

• 不可变对象（例如字符串、元组）： 浅拷贝和深拷贝没有区别，因为不可变对象无法修改。
• 可变对象（例如列表、字典）：浅拷贝保留对原始对象的子对象的引用，而深拷贝创建这些子对象的新实例

示例

考虑以下代码：

import copy

a = "deepak"
b = (1, 2, 3, 4)
c = [1, 2, 3, 4]
d = {1: 10, 2: 20, 3: 30}

a1 = copy.copy(a)
b1 = copy.copy(b)
c1 = copy.copy(c)
d1 = copy.copy(d)

对于字符串和元组等不可变对象（a 和 b 中的这种情况），浅拷贝和深拷贝都会创建具有不同内存地址的新对象。但是，对于列表和字典（c 和 d）等可变对象，浅拷贝将创建对原始对象的新引用，而深拷贝将创建这些对象的新实例。

以上是Python 中的浅拷贝与深拷贝：何时使用哪个？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！