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如何组合 Pandas DataFrame 列来创建新的周期列?

Patricia Arquette
Patricia Arquette原创
2024-12-21 08:42:13159浏览

How Can I Combine Pandas DataFrame Columns to Create a New Period Column?

组合列以在 Pandas DataFrame 中创建新的周期列

在 pandas 中,您可能会遇到需要组合列以创建新周期列的情况。创建一个新列,通常表示它们值的组合。考虑这样一个场景,您有一个包含“Year”和“quarter”列的 DataFrame,如下所示:

Year  quarter
2000       q2
2001       q3

您想要创建一个名为“period”的新列,该列组合了“Year”中的值' 和 'quarter' 列,生成的 DataFrame 如下所示:

Year  quarter  period
2000       q2  2000q2
2001       q3  2001q3

组合字符串列

如果 'Year' 和 'quarter' 都是字符串,您可以使用 ' ' 运算符直接连接它们:

df["period"] = df["Year"] + df["quarter"]

组合非字符串列

如果“年份”或“季度”不是string,需要先将其转换为字符串,如下所示:

df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["quarter"]

注意:执行此操作时请注意 NaN 值。

使用 agg 组合多个字符串列

如果要组合多个字符串列,您可以使用 'agg' 函数应用连接操作:

df['period'] = df[['Year', 'quarter', ...]].agg('-'.join, axis=1)

在本例中,'-' 是用于连接列的分隔符。

按照以下步骤,您可以有效地组合 pandas DataFrame 中的列以创建一个代表其值组合的新列。

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